Claire Chavaudret / Lecturer and Researcher, Laboratoire J. A. Dieudonné, Nice Sophia-Antipolis University

Last updated on profile page : November 19th, 2015

BIO

Born in 1981, Claire Chavaudret holds a PhD in mathematics, obtained in 2010 at Université Jussieu Paris VII. Her specialty is dynamical systems. In 2010-2011 she was awarded a junior visiting position in Centro di ricerca matematica Ennio de Giorgi (Scuola Normale Superiore di Pisa, Italy). In 2011 she was hired as a lecturer at Nice Sophia-Antipolis University, where she also joined JAD laboratory as a researcher. Since then she has published several academic papers.

By Claire Chavaudret on ParisTech Review

Dans de nombreux domaines, la prise de décision est affectée par la difficulté à établir des prévisions fiables. Ainsi le comportement des marchés financiers et des consommateurs, les phénomènes météorologiques, l'évolution d'un écosystème ou encore le mouvement de certains corps célestes fournissent des exemples de ces phénomènes imprévisibles qui ont un impact sur l'activité humaine. Certains développements des mathématiques peuvent aider à réduire cette imprévisibilité ou, du moins, à la prendre en compte d'un point de vue stratégique. La théorie des probabilités joue bien sûr ce rôle, mais également la mécanique des fluides pour l'étude de la turbulence, ou encore les systèmes dynamiques pour l'étude des phénomènes dits chaotiques, qui constituent une classe particulière de phénomènes imprévisibles.
In many areas, decision-making is affected by the difficulty in producing reliable forecasts. The behavior of financial markets, consumers or weather phenomena, the evolution of an ecosystem or the movement of certain celestial bodies provide some examples of unpredictable events that have an impact on human activity. Some developments of mathematics can help reduce this unpredictability or, at the very least, analyze it from a strategic point of view. The theory of probability plays such a role but so do fluid mechanics in the study of turbulence, or dynamic systems in the study of so-called chaotic phenomena, which belong to a specific class of unpredictable phenomena.

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